信不信由你，反正我相信。我们现在生活在一个充满应用软件的世界。应用商店中的应用程序数量超过一百万。你如何让用户使用你的应用程序？

许多人认为，为了让应用程序拥有更高的用户参与度，有必要在广告上投入大量资金，但事实上，还有一个更聪明的方法。如果您希望用户再次返回应用程序，那么您需要对您的用户及其使用应用程序的习惯进行粒子分析。然后，针对不同的用户开展营销活动，让他们返回到您的应用程序，最后，为这些用户提供高度个性化的应用程序体验。

首先，使用推送消息将用户带回您的应用程序。

推送消息是指当用户不使用应用程序时，会在用户手机的主屏幕上发送一些通知和提醒信息。对于那些已经有一段时间没有使用你的应用程序的用户来说，这种方法非常有效，并且允许用户再次参与。发布新闻也是一个强有力的工具。当用户几天、几周甚至几个月没有登录到你的应用程序时，它可以刺激用户的参与并提高应用程序的转化率。

然而，为了吸引用户的注意力，这些推送消息必须尽可能个性化，这一点非常重要。在这里，粒子分析将帮助您计划特定的指标，如推送信息内容、推送频率和推送时间。如果没有深入的个性化分析，你的推送信息的最终结果可能会适得其反。例如，最近有一个数据现实，营销人员应该在不同的时间段向美国和欧洲的用户推送信息，因为这些地区的用户使用的应用程序类型完全不同。

第二，测试、学习和重复

对于不同的用户群，视听测试允许你尝试不同的拷贝、想法和内容。这样，您就可以了解哪些方法最能引起用户的共鸣，哪些方法最有可能影响您的应用转化率和生命周期价值。对于不同的用户，你会发现哪些方法有效，哪些无效。您可以根据个性化的消息和内容对它们进行调整，以达到最佳效果。当然，会计测试是基于分析的。分析可以帮助您区分用户组。在测试过程中，您应该有效地控制、评估和学习每个测试结果。