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RMSE全称均方根误差均方根误差，也称为标准误差，定义为：误差的平方和除以样本数的平方根减1。

均方根误差是预测值和真实值之间的偏差的平方与观察次数n之比的平方根。在实际测量中，观察次数n总是有限的，真实值只能由最可靠(最佳)的值代替。标准误差对测量中的一组超大或超小误差非常敏感，因此标准误差能很好地反映测量精度。这就是标准误差被广泛应用于工程测量的原因。因此，标准偏差用于测量一组数字的离差，而均方根误差用于测量观察值和真实值之间的偏差。他们的研究对象和目的不同，但他们的计算过程是相似的。